LLM 출력 품질 떨어질 때 원인, 온도·top_p보다 먼저 확인할 4가지 설정
LLM 출력 품질 떨어질 때 원인, 온도·top_p보다 먼저 확인할 4가지 설정에 댓글 없음
LLM 출력 품질이 낮아질 때 온도나 top_p를 건드리기 전, 프롬프트와 컨텍스트 등 놓치기 쉬운 4가지 핵심 설정을 점검하세요.
AI 에이전트 자동 실행 설정, 승인 단계 없이 배포하면 생기는 사고 유형과 방지책
AI 에이전트의 자동 실행 설정을 승인 절차 없이 배포할 때 발생하는 사고 유형과 예방 전략을 정리했습니다. 자율성이 높은 AI가 초래할 리스크를 방지하는 실무 가이드를 확인하세요.
온프레미스 vs 클라우드 LLM 선택, 보안·비용·운영에서 갈리는 3가지 기준
기업용 LLM 도입 시 온프레미스와 클라우드 중 고민이라면? 보안, 비용, 운영 관점에서 선택을 결정짓는 핵심 기준 3가지를 정리해 드립니다.
RAG 데이터 품질: 구축 전 점검, 성능을 좌우하는 7가지 이유
많은 기업이 RAG(검색증강생성)를 도입하며 가장 먼저 모델 선택이나 파인튜닝에 집중합니다. 하지만 정작 시스템을 돌려보면 답변의 정확도는 모델이 아니라 입력하는 RAG 데이터 품질에 의해 결정되는 경우가 많습니다. 좋은 모델을 써도 쓰레기 데이터를 넣으면 쓰레기 결과가 나온다는 ‘GIGO(Garbage In, Garbage Out)’ 법칙은 RAG에서 가장 뼈아프게 작용합니다. RAG 성능을 좌우하는 데이터 품질의 핵심 이유…
생성형 AI 비용 폭증 막는 방법, 토큰 계산 없이 실수하기 쉬운 5가지 기준
생성형 AI 도입 시 토큰 비용만 신경 쓰다 놓치는 진짜 지출 포인트 5가지. 운영 효율을 높이고 예산 폭증을 막는 현실적인 관리 기준을 확인하세요.
LLM 앱 성능, 파인튜닝보다 프롬프트 튜닝 먼저 할 때의 체크포인트 6가지
LLM 성능 개선을 고민 중이라면 파인튜닝 전 프롬프트 튜닝이 우선입니다. 비용과 리소스를 아끼면서 성능을 극대화할 수 있는 프롬프트 튜닝의 핵심 체크포인트 6가지를 확인하세요.